Перейти к содержимому

кейс · Оптовая торговля

BI-витрины для торговой компании

Оптовая компания перешла с ручных отчётов в Excel на Power BI. Данные о продажах, остатках, отгрузках и финансах обновляются каждое утро к 7:00.

  • 4источника данных
  • 7:00свежие цифры каждое утро
  • 16 чв неделю экономят аналитики

Задача

Еженедельный отчёт для руководства собирали вручную из выгрузок 1С и складской системы, на это уходило 16 человеко-часов. Цифры в разных отчётах при этом не сходились.

Что сделали

  • Согласовали с финансовой службой единые определения показателей: выручка, маржа, оборачиваемость запасов
  • Построили хранилище на MS SQL Server и загрузку на SSIS из 4 источников, включая 1С: ERP
  • Разработали витрины продаж, остатков, отгрузок и финансов с детализацией до клиента и позиции
  • Настроили права доступа по ролям и обновление к 7:00
  • Обучили двух аналитиков заказчика дорабатывать отчёты самостоятельно

Результат

Цифры во всех отчётах для руководства теперь совпадают. Аналитики освободили 16 часов в неделю и тратят их на разбор отклонений.

обсудим

Нужен похожий результат?

Расскажите о задаче - подготовим техническое предложение с этапами, сроками и расчётом.